《机器学习》ch1.绪论

人工智能

1. 推理期
2. 知识期
3. 机器学习

机器学习

从样例中学习

1. 符号主义学习：决策树，基于逻辑的学习
2. 连接主义学习：神经网络 -> 深度学习
3. 统计学习：支持向量机，核方法

一些基本概念

学习目标

1. 监督学习
   1. 离散值：分类
   2. 连续值：回归
2. 无监督学习
   1. 聚类